✍️ 何星辰 , 田冬冬 • 📅 2025-10-13

# fzmodeler

官方文档:

  fzmodeler

简介:

  构建断裂带交叉剖面模型的 Bash 脚本

zmodeler 是一个脚本，是 (Global Seafloor Fabric and Magnetic Lineation Project) 的一部分。(简称 GSFML )。 该脚本根据选定的模型参数生成一个合成的横断面模型，并可选择将该剖面绘制为 PDF 图像。其所评估的模型为：

\[z(x) = A[mG_1 + (1 - m)(uG_2 - G_0)]\]

其中：

- A 表示幅值（由 `-N` 控制），

- m 表示不对称性（由 `-A` 控制），

- u 表示压缩率（由 `-C` 控制）。

这里，\(G_0\) 是高斯函数（Gaussian function）， \(G_1\) 和 \(G_2\) 分别是其前两个水平方向导数。

注意： 混合模型（blend model）中会减去 \(G_0\)， 因为在断裂带（Fracture Zones, FZ）中，我们希望得到负高斯形态的信号。

这三个分量（高斯函数及其前两个导数）可用于构建一个混合模型，以拟合断裂带（FZ）横穿处的 VGG 异常。 建模过程中还可能需要加入一个线性趋势项。

## 语法

fzmodeler [ `-A` asymmetry ] [ `-C` compression ] [ `-D` min/max/inc ] [ `-G` comp ] [ `-M` ] [ `-N` amplitude ] [ `-O` ] [ `-P` ] [ `-S` shift ] [ `-T` prefix ] [ `-V`[level] ] [ `-W` width ]

## 可选选项

-A

-A asymmetry

  设置混合模型中的不对称参数，用于在对称信号（“大西洋”）与不对称信号（“太平洋”）之间进行混合 [默认值 0]。

-C

-C compression

  设置混合中使用的压缩量（范围 0–1）[默认值 0]。

-D

-D min/max/inc

  设置评估模型的自变量范围。 若使用 `-M` 选项，则范围以 km 为单位；否则，min 和 max 被认为是纬度（单位：度），inc 被解析为弧分 [-5/5/2 或 -100/100/2，取决于是否使用 `-M`]。

-G

-G comp

  仅绘制分量 \(G_i(x)\)，其中 i = 0、1 或 2。

-M

-M

  当选定 `-D` 范围时，以纬度为单位，增量为弧分 [默认单位为 km]。

-N

-N amplitude

  设置混合信号的峰-谷幅值 [默认值 100]。

-O

-O

  不生成独立 PDF 图，而是将 PostScript 叠加层输出到标准输出（stdout）， 即使用 GMT 经典代码 -O -K 选项绘图。需要（或自动设置）:option:-P。

-P

-P

  生成合成断裂带（FZ）剖面的 PDF 图（文件名为 prefix.pdf）[默认不绘图]。

-S

-S shift

  设置断裂带位置相对于原点的偏移量（单位：km）[默认值 0]。

-T

-T prefix

  设置模型剖面输出文件的前缀 [默认 fzprof]。 若使用 `T -`，则将模型剖面输出到标准输出（stdout）。

-V

-V[level]

  设置 verbose 等级 [w]。 (参数详细介绍)

-W

-W width

  设置断裂带的全宽度（单位：km）[默认值 25]。

## 示例

若要绘制太平洋的合成剖面，并使用其他默认参数，可执行:

    fzmodeler -C1 -V

生成的最终图像文件为 prefix.pdf，模型数据为 prefix.txt。若仅绘制归一化分量 \(G_2(x)\)，可执行:

    fzmodeler -D-30/30/1 -C1 -N1 -W10 -G2 -T- | gmt plot -W1p -B -R-30/30/-1/1 -png G2

## 相关模块

fzanalyzer, fzblender, mlconverter, fzinformer, fzprofiler, fzmapper,

## 参考文献

Wessel, P., Matthews, K. J., Müller, R. D., Mazzoni, A., Whittaker, J. M., Myhill, R., Chandler, M. T.,2015, "Semiautomatic fracture zone tracking", Geochem. Geophys. Geosyst., 16 (7), 2462–2472.https://doi.org/10.1002/2015GC005853.