mlconverter
- 官方文档:
- 简介:
使用选定的磁性地磁时间尺度将磁性带转换为地质年龄
mlconverter 模块是 (Global Seafloor Fabric and Magnetic Lineation Project) 的一部分。( 简称 GSFML )。 该模块的主要功能是读取磁性拾取数据文件 ( 或标准输入 ) ，并根据选定的磁性时间尺度，将地磁条带纪的文本标识转换为相应的地质年龄。输入数据必须为 OGR/GMT 格式的数据文件，其格式应与 GSFML 项目所提供的数据文件一致。
语法
gmt mlconverter [ ML_data ] [ -A ] [ -G[s] ] [ -IFZid ] [ -Tc|g|o|s ] [ -V[level] ]
注意：选项标志与其对应的参数之间不允许有空格。
可选选项
- ML_data
一个磁性 ML 拾取数据的 OGR/GMT 格式文件。 如果未指定该文件，则程序将从标准输入读取数据。
- -A
将元数据作为附加列添加到输出记录中。 默认情况下仅输出 lon、lat 和 age 三个字段。
- -G[s]
通过附加地壳年龄生成扩展的 OGR/GMT 表格。 如有必要，可添加 s 来修正不严格的地磁条带命名。
- -Tc|g|o|s
选择要使用的地磁时间尺度。可选：c (Cande and Kent, 1995), g (Gee and Kent, 2007), o (Ogg, 2012), s (Gradstein, 2004),默认为 g。
- -Zacut/vcut/fcut/wcut
我们将尝试为模型分配一个综合质量指标 Q，用于表示模型拟合的优劣程度。该指标的确定依赖于四个需要通过经验确定的阈值参数：
a_cut：剖面模型的最小峰谷振幅（单位：Eotvos），默认值为 25；
v_cut：模型提供的最小方差降低百分比（单位：%），默认值为 50；
f_cut：模型计算得到的最小 F 统计量，默认值为 50；
w_cut：典型的断裂带（FZ）槽宽（单位：公里），默认值为 15。
目前，前面三个参数用于为拟合模型生成一个五级质量指数（范围 0–1），其划分如下：
1.00（非常好）：模型参数超过全部三个阈值；
0.75（良好）：模型振幅和方差降低均超过阈值；
0.50（一般）：仅方差降低超过阈值；
0.25（较差）：仅振幅超过阈值；
0.00（差）：不满足任何条件。
我们分别为 trough 模型和 blend 模型计算质量指数。 对于 empirical trough 模型，仅有峰谷振幅 A 和槽宽 W 的估计值。此时，计算公式为： 取比值 (A / a_cut) 除以 (W / w_cut)，再取其反正切 \(\tan^{-1}\)， 并将结果缩放至 0–1 范围内，最后四舍五入到最接近的 0.25。
- -V[level] (more …)
设置 verbose 等级 [w]
- -bo[ncols][type][w][+l|b] (more …)
设置二进制输出的数据格式
- -donodata (more …)
将输出数据中值为 NaN 列替换为 nodata
- -icols[+l][+sscale][+ooffset][,…][,t[word]] (more …)
设置输入数据列及简单变换（0表示第一列，t 表示文本列）
- -ocols[,…][,t[word]] (more …)
设置输出数据列（0表示第一列，t 表示文本列）
- -qi[~]rows[+ccol][+a|f|s] (more …)
筛选输入的行或数据范围
- -^ 或 -
显示简短的帮助信息，包括模块简介和基本语法信息（Windows下只能使用 -）
- -+ 或 +
显示帮助信息，包括模块简介、基本语法以及模块特有选项的说明
- -? 或无参数
显示完整的帮助信息，包括模块简介、基本语法以及所有选项的说明
- --PAR=value
临时修改GMT参数的值，可重复多次使用。参数列表见 配置参数
示例
使用 (Cande and Kent,1995) 时间尺度将时间转换为地质年龄，并在记 录末尾添加元数据。
gmt mlconverter -A -Tc ML_datafile.gmt > convertedfile.txt
相关模块
fzanalyzer, fzblender, fzinformer, fzmapper, fzmodeler, fzprofiler
参考文献
Wessel, P., Matthews, K. J., Müller, R. D., Mazzoni, A., Whittaker, J. M., Myhill, R., Chandler, M. T., 2015, “Semiautomatic fracture zone tracking”, Geochem. Geophys. Geosyst., 16 (7), 2462–2472. https://doi.org/10.1002/2015GC005853.